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- 参考文献： AppleのOpenCLのページ ここが全て
- 計算をするデバイスが，多次元に配列しているものとする．
- 各デバイスで，あるOpenCL関数を実行する．
- OpenCL関数では，自分がデバイス配列のどこであるか，を知ることができる．
- そこで，通常 do-enddo の中に書いてある作業を行う関数を作成しておけば，デバイス配列がdoループを並列に行うことになる．
- デバイスで実行するOpenCLプログラムと，普通のパソコンで実行するプログラム(ホストプログラム)は，全く別物である．
- ホストプログラムは，普通に ic++ とかでコンパイルすればよい．
- デバイスで実行するOpenCLプログラムは，「ホストプログラム」を実行したとき，そのパソコンが装備している「計算デバイス」にマッチするようにその場でコンパイルされ，実行される．（これをJust-in-Time(JIT)コンパイルと呼ぶそうだ）
- 具体的には，ホストプログラムの文字列変数の中に，OpenCLプログラムを記入する：（■は改行を表すものとする）
std::string prog="void vec_add(__global double *A,__global double *B){■int index=get_global_id(0);■A[index]=B[index];}";
↑ これがホストプログラムの文字変数 prog ↑こちらがOpenCL関数
という感じである. もちろん，こんなことは並みの神経ではできない．そこで，例えば， デバイスで実行するプログラムのファイル名をハードコーディングしておき，実行時にそのファイルの内容を，文字列変数progに読み込むようにプログラムすることになる．
- 上記のようにプログラムすると，「デバイスで実行するプログラム」のデバッグが困難である．なぜならば，「デバイスで実行するプログラム」のコンパイルエラーは，毎度，本物のプログラムを実行しなければならないためである．
- この問題に対応するために，GPU対応マシンでは「OpenCLオフラインコンパイラ」がインストールされている．これは，Intel CPUを対象として, OpenCL関数が実行できるか，コンパイルするものである.
- まずは, GPUマシンにsshでログインする:
ssh pc3200e
- OpenCL関数が kernel.cl ファイルに書いてあったとすると，
ioc -input=kernel.cl
とコマンドを打てば，まるで普通のコンパイラのように，コンパイルを行いエラーを表示したりする．
- デバイスのメモリーと，ホストパソコンのメモリーは，別物である．なぜならば，デバイスのメモリーはグラフィックカードに，パソコンのメモリーは，マザーボードに，はんだ付けされているからである．
- それではプログラムが書けないので，OpenCLでは次の段取りでデータのやり取りを行う．